基于主动形状模型算法的局部灰度模型的加权改进方法

• 作者: 王小林 韩玉峰
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸特征点定位 主动形状模型 局部灰度模型 高斯分布
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3392-3394,3402
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.03392

摘要

主动形状模型( ASM)算法在对目标点搜索的过程中,只采用了标定点周围的局部灰度信息,这样往往会使灰度相似但其实微观纹理细节差别很大的两个点混为一谈,最终使算法的定位不够精确.为此,提出一种基于主动形状模型算法的局部灰度模型的加权改进方法,该算法采用一系列服从离散高斯分布的加权系数依次表示标定点法线方向上两侧的候选点是真实特征点的可能性,从而建立局部加权灰度模型.通过实验结果表明,改进算法比传统算法精度提高了6％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小林	安徽工业大学计算机学院	49	389	10.0	19.0
2	韩玉峰	安徽工业大学数理学院	6	46	4.0	6.0