基于熵值法确权的大坝安全组合预测模型

• 作者: 王佳林 王锋 荆凯
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝安全 BP神经网络 偏最小二乘 组合预测模型 熵值法
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 128-129,132
• 分类号: TV698.1
• 字数: 2740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2011.02.055

摘要

针对传统数学模型和神经网络预测模型在大坝安全监测中存在的预测精度较低问题,分析了BP神经网络模型和偏最小二乘预测模型的建立方法,在此基础上,利用信息论中的熵原理提出一种新的组合预测模型,并结合实测数据对该组合预测模型进行了检验.结果表明:该组合模型提高了预测精度,在大坝安全监测中具有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王锋	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	11	97	5.0	9.0
5	荆凯	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	9	18	2.0	4.0
9	王佳林	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	6	8	2.0	2.0