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摘要:
在自动化生产线上应用的机器人.现在较多采用视觉测量系统对关键尺寸在线实时监测.由于现场环境复杂,多种因素导致设备在运行过程中测量精度降低,其中主要有温度漂移、关节松动变形.本文提出了一种优化校准方法,首先根据机器人的D-H正向运动学模型和微分运动学模型建立末端关节坐标系的定位误差模型,然后利用遗传算法选择最优的参数值,从而实现了精确校准.仿真实验表明,该方法能大大减小视觉测量误差.
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文献信息
篇名 工业机器人视觉测量的优化校准
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 工业机器人 视觉测量 温度漂移 遗传算法
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 检测与监控
研究方向 页码范围 35-37
页数 分类号 TP241
字数 3188字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2011.5(B).11
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丹 27 31 3.0 3.0
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节点文献
工业机器人
视觉测量
温度漂移
遗传算法
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制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
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