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摘要:
由于内存、运算速度以及磁盘空间的限制,暴力破解MD5几乎无法在PC机上实现.CUDA意在使GPU的超高计算性能在数据处理和科学计算等通用计算领域发挥优势.主要研究基于CUDA架构的MD5破解方法,并使用VS2005与NVCC进行混合编译.实验选择在GeForce9600GT显卡和四核CPUQ6600上分别运行所提程序和标准C语言版程序.结果表明,在高计算负荷与巨量数据情况下,中低端显卡的计算速度比高端CPU高30~50倍.CUDA使GPU流处理器阵列的性能得到充分发挥,极大地提高了并行计算程序的效率.
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文献信息
篇名 基于CUDA架构的MD5破解方法研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 MD5破解 CUDA 并行计算
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 302-304,封3
页数 分类号 TP181
字数 4843字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.02.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张润梅 安徽建筑工业学院电子与信息工程学院 32 95 7.0 8.0
2 王霄 安徽建筑工业学院电子与信息工程学院 2 15 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
MD5破解
CUDA
并行计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导