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摘要:
局部保持投影算法仅能保持近邻样本的局部结构,无法保证提取的特征有利于后续分类识别.为此,提出一种半监督保持投影特征提取算法.SPP算法能够利用标记样本所携带的类别信息来约束未标记样本,从而提高样本的可分性;同时,还在目标函数中加入一正则项,避免了因矩阵奇异导致算法无法求解的问题.利用实际高光谱数据进行对比实验,结果表明,用SPP算法进行特征提取后的分类精度较LPP算法有显著提升,验证了它的有效性.
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文献信息
篇名 一种改进的局部保持投影高光谱特征提取算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 局部保持投影 特征提取 半监督 高光谱
年,卷(期) 2011,(13) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 74-77,80
页数 分类号 TN911.74-34
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.13.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何明一 西北工业大学陕西省信息获取与处理重点实验室 122 1497 22.0 33.0
2 梅少辉 西北工业大学陕西省信息获取与处理重点实验室 10 83 4.0 9.0
3 屈晓刚 西北工业大学陕西省信息获取与处理重点实验室 3 80 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
局部保持投影
特征提取
半监督
高光谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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