基于非下采样Contourlet变换的极化SAR图像融合与去噪

• 作者: 孙晓霞 张继贤 燕琴
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 多极化SAR图像 融合 NSCT 降噪
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: TP75
• 语种: 中文

摘要

针对非下采样Comourlet变换(NSCT)在处理噪声影像中具有的优势,以及同极化SAR图像(HH、VV)之间的相关性与互补性,本文实验了一种基于非下采样Contourlet变换的极化图像融合方法.该方法首先对每个极化图像进行多尺度、多方向分解,然后对不同分解子带系数分别采用有利于斑点噪声去除和信息增强的融合规则进行融合,最终通过NSCT反变换得到融合图像.通过信息熵、相关系数以及等效视数等指标的评价,验证了该方法可以有效地实现信息增强,同时该方法也在一定程度上降低了斑点噪声的负面影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张继贤		229	4694	38.0	55.0
2	燕琴		51	703	16.0	24.0
3	孙晓霞		10	533	8.0	10.0