基于RVM和ANF的电压暂降检测识别

• 作者: 吕干云 吴传满 孙维蒙 汪晓东 蔡秀珊
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电压暂降 自适应陷波器 关联向量机 检测 识别
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 65-68
• 分类号: TM714
• 字数: 2838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2011.12.013

摘要

提出了一种基于关联向量机和自适应陷波器的电压暂降检测识别方法.通过一自适应陷波器,快速完成电压暂降特征检测(包括持续时间、幅值、相位跳变等),并从其输出提取出9个暂降关键特征信息.采用关联向量机分类模型对提取的特征信息进行训练与识别.仿真算例证明,该法快速有效完成电压暂降分类,识别出故障、电机启动和变压器激磁引起的三种电压暂降,精度高、实时性好,可应用于电能质量实时监测系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪晓东	浙江师范大学数理与信息工程学院	62	1198	16.0	33.0
2	蔡秀珊	浙江师范大学数理与信息工程学院	19	209	10.0	14.0
3	吕干云	浙江师范大学数理与信息工程学院	28	356	9.0	18.0
4	孙维蒙	浙江师范大学数理与信息工程学院	3	67	3.0	3.0
5	吴传满	浙江师范大学数理与信息工程学院	2	17	1.0	2.0