脉冲耦合神经网络对肝包虫图像分割

• 作者: 孔德伟 木拉提·哈米提 朱从旭 田翔华
• 来源期刊: 科技导报
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 图像分割 医学图像 肝包虫病
• 年，卷（期）: 2011,（36）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 33-37
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3981/j.issn.1000-7857.2011.36.005

摘要

在应用脉冲耦合神经网络模型分割图像的研究中,确定模型的参数是一个难点问题,其中连接系数β在脉冲耦合神经网络中起着重要的作用.本文使用最小交叉熵D(P,Q, t)和标准差,简化了脉冲耦合神经网络模型的连接系数β的估计公式,该方法可以自动确定并简化脉冲耦合神经网络模型的连接系数β.实验结果表明,该方法对肝包虫医学图像的分割效果显著,能获得较好的视觉结果并具有较强的普适性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	木拉提·哈米提	新疆医科大学医学工程技术学院	55	190	8.0	10.0
2	朱从旭	中南大学信息科学与工程学院	59	770	16.0	26.0
3	孔德伟	新疆医科大学第一附属医院放射科	19	81	6.0	8.0
4	田翔华	新疆医科大学医学工程技术学院	45	53	4.0	5.0