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摘要:
提出了一种基于扩展径向基函数 (RBF) 神经网络的动态模糊神经网络 (D-FNN) 的开关磁阻电机无位置传感器控制的新方法.动态模糊神经网络系统以在线采样的相绕组的电流和磁链为输入,以转子位置角度为输出,从而建立起电流和磁链、转子位置角度的非线性映射关系;训练完成后,用 D-FNN 输出结果取代位置传感器角度信号,实现电机无位置传感器运行.仿真和实验结果表明:由 D-FNN 获得的角度信号和由位置传感器获得的角度信号相比误差小,电机能够准确换相,且输出转矩波动小,转速曲线平滑,电机在无位置传感器F运行良好.
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文献信息
篇名 基于D-FNN的开关磁阻无位置传感器的研究
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 开关磁阻电机 动态模糊神经网络 无位置传感器 转子位置检测
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 66-69,89
页数 分类号 TM352
字数 3427字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2011.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易灵芝 湘潭大学信息工程学院 195 1654 20.0 33.0
2 邓文浪 湘潭大学信息工程学院 103 1017 17.0 27.0
3 吴江潦 湘潭大学信息工程学院 3 5 1.0 2.0
4 刘香 湘潭大学信息工程学院 5 18 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
开关磁阻电机
动态模糊神经网络
无位置传感器
转子位置检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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43
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66438
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