基于改进粒子群优化算法的IIR数字滤波器设计

• 作者: 张旭珍 薛鹏骞 马红梅
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 粒子重分布机制 柯西扰动 早熟收敛 IIR数字滤波器 滤波器优化设计
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 2853-2856
• 分类号: TN911.72
• 字数: 4746字
• 语种: 中文

摘要

针对粒子群优化(PSO)算法存在早熟收敛问题,提出了一种改进算法——带有柯西扰动的重分布粒子群优化(RPSO)算法,并应用于IIR数字滤波器的优化设计.RPSO在检测到粒子群早熟收敛时,自动触发粒子重分布机制,帮助粒子逃离局部收敛区域,同时在迭代过程中对种群的全局最优位置施加柯西扰动以保持种群的多样性.仿真实验结果表明,在对IIR数字滤波器设计时,RPSO算法的性能优于粒子群、量子粒子群以及基于混沌变异的粒子群优化等算法.