基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
虽然现有的很多聚类算法能发现任意形状、任意大小的类,但用于多密度的数据集时却难以取得令人满意的结果.为提高对多密度数据集的聚类效果,提出了一种基于网格和信息熵的多密度聚类算法,它通过不同密度的网格所携带的信息熵,自动计算出密度阈值,找出在多密度数据集中不同的类.实验证明,该算法能有效的去处噪声,发现多密度的类,具有较好的聚类效果.
推荐文章
基于网格的多密度聚类算法
密度阈值递减
多阶段聚类
边界点提取
基于网格梯度的多密度聚类算法
聚类算法
梯度
网格
密度
相似性
基于网格相对密度差的扩展聚类算法
多密度聚类算法
网格相对密度差
扩展聚类
近邻估计法
边界点
模糊函数
基于方形邻域的网格密度聚类算法
聚类分析
密度聚类
方形邻域
网格
网格簇
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于网格和信息熵的多密度聚类算法
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 聚类 自动阈值 网格 信息熵 多密度
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 189-192
页数 分类号 TP311.13
字数 3409字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2011.10.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭建豪 湖南大学电气与信息工程学院 54 330 12.0 15.0
2 周悦来 湖南大学电气与信息工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (25)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (3)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
聚类
自动阈值
网格
信息熵
多密度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
论文1v1指导