自动文摘的方法研究

• 作者: 卫佳君 宋继华
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 句子权值 相似度 关联网络 词频 聚类 主题划分
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 188-191
• 分类号: TP391
• 字数: 5088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.08.048

摘要

文中总结了自动文摘的主要研究方法和策略并把方法分成了三大类:自动摘录、基于信息抽取的自动文摘和基于理解的自动文摘.自动摘录方法是从文章中抽取重要句子来形成文摘；基于信息抽取的文摘方法是用从文章中抽取的信息填充已经编好的框架,然后用模板将内容输出；基于理解的文摘方法是利用自然语言处理技术生成文摘.文中重点总结了单主题文章和多主题文章的自动摘录方法,在多种算法进行优缺点比较后提出了一种新的多主题划分方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋继华	北京师范大学信息科学与技术学院	57	461	11.0	18.0
2	卫佳君	北京师范大学信息科学与技术学院	1	7	1.0	1.0