改进的矩形NAM图像表示算法

• 作者: 伍鹏 余厚全 卢光跃 谢凯 陈传波
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像表示 图像压缩 矩形NAM算法 线性四元树 位平面分解
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1016-1018,1093
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01016

摘要

为了提高图像的表示效率,提出了一种改进的矩形非对称逆布局模式表示模型(NAM)图像编码算法IRNAM.该算法采用双矩形子模式对灰度图像进行表示,结合位平面优化策略,并顺序存储各子模式的数据,使得子模式数目大幅减少.实验结果表明:与矩形NAM算法和其他改进的NAM算法相比,IRNAM算法使表示图像的子模式数明显减少了,从而有效地节省了数据存储空间,是一种高效的图像表示方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余厚全	长江大学电子信息学院	64	272	10.0	13.0
3	陈传波	华中科技大学计算机科学与技术学院	217	2973	28.0	45.0
4	卢光跃	长江大学电子信息学院	8	82	3.0	8.0
5	伍鹏	长江大学电子信息学院	22	28	3.0	4.0
7	谢凯	长江大学电子信息学院	58	71	4.0	6.0