原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
文件污染是对等网络共享系统普遍存在的问题,一个好的邻居节点选择方案可以有效抑制污染文件的传播.设计了基于免疫学习的投票相似度计算方法和邻居节点选择方案,并采用自适应的阈值判断文件的可信性.仿真实验表明,本方案抑制了恶意节点传播污染文件的可能性,并具有较小的开销,具有一定的应用价值.
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文献信息
篇名 基于免疫学习的对等网络邻居节点选择方案
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 对等网络 免疫学习 污染 邻居节点
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2935-2936,2940
页数 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.08.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖国荣 广东金融学院计算机科学与技术系 11 72 3.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
对等网络
免疫学习
污染
邻居节点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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