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摘要:
主要研究了如何评价蛋白质家族Motifs预测算法的预测结果,目的是在对传统的算法预测问题分析优化的基础上,制定新的评价策略.主要方法是通过对MEME算法和PKG算法预测结果的比较分析,计算同一家族中Motifs的敏感性和特异性并比较它们对应的ROC曲线,确定真实的Motifs,进而获得该蛋白质家族的最佳Motifs的模型.实验结果表明这种评价策略可用于算法对蛋白质家族Motifs预测结果的评价,还可利用确定的最佳Motifs搜索数据库来预测蛋白质家族中其他的Motifs.
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文献信息
篇名 一种对预测Motifs算法的评价策略
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 Motifs预测 算法比较 评价策略
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 171-175
页数 分类号 TP181
字数 4377字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.10.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张斐 陕西警官职业学院信息技术系 17 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
Motifs预测
算法比较
评价策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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