原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了解决标准粒子群优化算法容易陷入局部极小值的问题,模拟统计物理和热力学中的扩散现象,设计了一种扩散机制,根据扩散定律和扩散系数公式,给出了粒子的扩散能、种群的温度和粒子的扩散概率三个定 义和扩散池的概念;并把这种策略和多父体杂交算予结合起来,提出了基于扩散机制的杂交粒子群优化算法.该算法在具有欺骗性的多模态函数优化和非线性模型参数估计等实际问题上取得了较理想的实验结果,证实了扩散机制和多父体杂交策略可以有效地改善粒子群优化算法的性能.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于扩散机制的杂交粒子群优化算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 粒子群优化 扩散 多父体杂交 热力学
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 4156-4159
页数 分类号 TP309.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.11.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李元香 武汉大学软件工程国家重点实验室 148 1685 22.0 34.0
5 徐星 景德镇陶瓷学院信息工程学院 19 93 5.0 8.0
6 魏波 武汉大学软件工程国家重点实验室 6 59 4.0 6.0
10 吴昱 武汉大学软件工程国家重点实验室 7 69 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
扩散
多父体杂交
热力学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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238385
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