土地利用现状图扫描符号的自动提取与识别

• 作者: 农宇 陈飞
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 土地利用现状图 扫描符号 符号分割 符号识别 地图代数
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 199-201
• 页数: 3页
• 分类号: P283.7
• 字数: 3763字
• 语种: 中文

摘要

土地利用现状图扫描符号的自动提取能节省人力财力物力.本文采用地图代数和人工神经网络的方法进行扫描现状图符号的自动提取和识别.首先根据图例建立用于特征匹配的符号模板库,然后使用加壳变换和蜕皮变换进行点状符号和线状符号的分离,并使用Canny算子平滑符号,再通过人工神经网络的训练进行色彩聚类而实现符号分割.定义多重相似度,实现符号的预分类识别,在此基础上计算加权距离再次识别.最后采用加壳变换连接断点并提取骨架线对这些断线进行连接,形成完整的线状符号.实验表明,本方法的正确率达到90%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	农宇	武汉大学资源与环境科学学院	6	27	3.0	5.0
2	陈飞		11	19	3.0	3.0