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摘要:
在经典的多尺度Refinex算法中对Refinex输出采用一个常数增益,使图像在平滑区域和高对比度边缘出现过增强,导致噪声放大和边缘晕环.针对该问题,提出改进MSR算法,对Retinex输出采用自适应空间变化增益,平滑区域和高对比度边缘增益小,细节区域增益大,并且小尺度Retinex输出不同区域增益差大,而大尺度Retinex输出不同区域增益差小,从而使图像细节更清晰,同时场景轮廓和颜色呈现更自然.将该算法用于受到严重退化的雾天图像,能取得较好的图像去雾效果.
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文献信息
篇名 改进的多尺度Retinex算法及其应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多尺度Retinex 图像增强 空间变化增益 雾天降质图像
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 209-211
页数 分类号 TP391
字数 2545字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.06.072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王汝琳 中国矿业大学机电与信息工程学院 61 591 13.0 23.0
2 赵晓霞 中国矿业大学机电与信息工程学院 7 88 3.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多尺度Retinex
图像增强
空间变化增益
雾天降质图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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