基于改进Mean Shift算法的细胞追踪方法研究

• 作者: 师扬 王浩
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 细胞追踪 Mean Shift 卡尔曼滤波器
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 94-97
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2874字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2011.08.028

摘要

针对经典Mean Shift算法不能有效追踪快速移动细胞的缺陷,提出了利用Mean Shift和卡尔曼滤波器相结合的方法快速移动细胞进行追踪.算法以卡尔曼滤波器预测出细胞的位置作为Mean Shift算法的初始位置,然后再利用Mean Shift算法追踪得到的细胞位置作为下一帧的卡尔曼滤波器的输入参数.实验结果表明,对于细胞图像的追踪,该方法较经典Mean Shift算法有着更高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	师扬	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	4	1.0	1.0
2	王浩	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	8	80	5.0	8.0