原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对无线传感器网络能量约束特点,为实现节点能耗均衡、最大化网络寿命,提出了一种基于改进粒子群聚类的无线传感器网络能量均衡分簇算法.首先根据距离汇聚节点远近将网络进行区域划分和等级标定,以不同概率确定不同等级区域的分簇数量和规模.在活动等级区域内引入相同数量的粒子,根据K-均值聚类法形成多个初始粒子群,修改带惯性权重的粒子群算法,修改粒子飞行规则,并行智能搜索聚类.多个粒子群体的总结学习等优点加快了聚类收敛速度,克服了对初始聚类中心点选择较敏感的问题,形成了传感器节点位置的最优分簇,避免了网络热点问题,促进了网络能耗均衡,最大化网络寿命.理论分析和仿真实验结果表明了本算法对网络节点能耗均衡分簇的有效性.
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文献信息
篇名 基于改进粒子群聚类的无线传感器网络能量均衡分簇策略
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 无线传感器网络 能量均衡 分簇策略 粒子群 K-均值聚类
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 657-660
页数 分类号 TP393|TP212
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.02.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李洪兵 重庆理工大学远程测试与控制技术研究所 9 69 5.0 8.0
5 余成波 重庆理工大学远程测试与控制技术研究所 65 369 12.0 14.0
6 李彦林 重庆理工大学远程测试与控制技术研究所 9 49 4.0 7.0
7 闫俊辉 重庆理工大学远程测试与控制技术研究所 2 24 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
能量均衡
分簇策略
粒子群
K-均值聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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