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摘要:
经典阈值化分割方法是常用的图像分割方法之一,但对于低对比度,低信噪比的红外图像分割效果不理想,将累积剩余熵运用于红外图像分割,即寻求使得累积剩余熵最大的灰度值作为分割阈值,实验结果表明:基于最大累积剩余熵的图像分割方法是一种有效的红外图像分割方法,比起经典的阈值分割方法,分割红外图像的效果要好.
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文献信息
篇名 基于最大累积剩余熵的红外图像分割
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 图像分割 累积剩余熵 红外图像
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 34-37
页数 分类号 TN911.73
字数 3180字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2011.07.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨恢先 湘潭大学材料与光电物理学院 89 692 12.0 22.0
2 谢鹏鹤 湘潭大学材料与光电物理学院 4 39 3.0 4.0
3 王绪四 湘潭大学材料与光电物理学院 5 221 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
累积剩余熵
红外图像
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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43
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