小波神经网络训练研究及在织物预测中的应用

• 作者: 王永林
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: MATLAB神经网络工具箱 小波神经网络 训练 激活函数 预测
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 10-13
• 分类号: TP183
• 字数: 2916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2011.01.003

摘要

针对小波神经网络训练不便的问题,构造了一种基于MATLAB神经网络工具箱的训练方法.首先通过公式推导简化了小波神经网络的学习参数,将伸缩因子和平移因子变换到了权重和阈值中.然后根据神经网络工具箱对激活函数的要求,采用MATLAB编制了适用于神经网络工具箱的小波基激活函数,简单描述了编写自定义激活函数的方法.最后将该小波神经网络应用于织物的热阻和湿阻预测中,采用贝叶斯正则化训练算法,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永林	中原工学院电子信息学院	24	75	5.0	7.0