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一类非线性感知器的设计与应用
一类非线性感知器的设计与应用
作者:
彭光乔
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
感知器
Spiking网络
学习
XOR
IF
摘要:
本文设计出一类比传统感知器更加接近实际的生物感知器,根据相应的学习规则,它能够成功的执行非线性分类任务.根据突触连接的不同,如纯兴奋突触连接或等比率的兴奋与抑制突触连接,考虑三种不同的模型,得出相应的决策支持界.应用所得的学习规则,此类单层感知器也能够执行非线性的分类任务,如异或问题(XOR)的解决.
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文献信息
篇名
一类非线性感知器的设计与应用
来源期刊
科技广场
学科
工学
关键词
感知器
Spiking网络
学习
XOR
IF
年,卷(期)
2011,(3)
所属期刊栏目
应用与开发
研究方向
页码范围
109-112
页数
分类号
TP18
字数
2741字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-4792.2011.03.033
五维指标
作者信息
序号
姓名
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被引次数
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1
彭光乔
1
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2011(0)
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
感知器
Spiking网络
学习
XOR
IF
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
主办单位:
江西省科学技术情报研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4792
CN:
36-1253/N
开本:
大16开
出版地:
南昌市省府大院北二路53号
邮发代号:
44-66
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
11613
总下载数(次)
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总被引数(次)
31625
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