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摘要:
本文设计出一类比传统感知器更加接近实际的生物感知器,根据相应的学习规则,它能够成功的执行非线性分类任务.根据突触连接的不同,如纯兴奋突触连接或等比率的兴奋与抑制突触连接,考虑三种不同的模型,得出相应的决策支持界.应用所得的学习规则,此类单层感知器也能够执行非线性的分类任务,如异或问题(XOR)的解决.
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文献信息
篇名 一类非线性感知器的设计与应用
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 感知器 Spiking网络 学习 XOR IF
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 109-112
页数 分类号 TP18
字数 2741字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4792.2011.03.033
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1 彭光乔 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
感知器
Spiking网络
学习
XOR
IF
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
出版文献量(篇)
11613
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26
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