基于PCA和SDG的传感器故障诊断方法研究及应用

• 作者: 吴重光 张贝克 马昕 高东
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: PCA SDG 传感器 故障诊断 常减压装置
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 567-573
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

针对传统基于PCA(主元分析)的传感器故障诊断方法缺乏故障推理能力,难以定位故障源的缺点,提出一种PCA与SDG(符号有向图)相结合的传感器故障诊断的方法.此方法分为2步:首先建立系统的SDG模型和PCA模型,使用PCA方法监控所有的过程变量;第二步,当故障发生的时候,通过PCA得到异常变量的状态,根据变量的状态,通过SDG模型进行反向推理,找到可能发生故障的传感器.通过液位控制系统的仿真实验以及在常减压装置(AUDU)故障诊断上的应用,结果表明方法能够及时有效地检测出单个或多个传感器故障,提高了诊断的准确性与分辨率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张贝克	北京化工大学信息科学与技术学院	98	1277	20.0	31.0
2	马昕	北京化工大学信息科学与技术学院	46	328	11.0	16.0
3	吴重光	北京化工大学信息科学与技术学院	99	1768	25.0	37.0
4	高东	北京化工大学信息科学与技术学院	17	82	6.0	8.0