基于2D Gabor滤波器和LBP的车牌识别研究

• 作者: 朱蓉 杜冉
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 2D Gabor滤波器 LBP 车牌识别
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 图形与图像技术
• 页码范围: 64-66
• 分类号: TP391
• 字数: 2112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2011.03.019

摘要

本文提出一种基于2D Gabor滤波器和LBP的车牌识别方法,与基于2D Gabor滤波器的方法相比,该方法降低了图像维数,识别时间短,识别精度高.首先利用2D Gabor滤波器对归一化后的图像进行低通滤波,然后使用LBP提取车牌纹理特征,最后用支持向量机作为分类器.在课题组自建的车牌库上进行实验,取得了94.3%的识别率和每张图像0.291s的识别时间,说明该方法基本满足实际需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱蓉	海南大学三亚学院	5	21	3.0	4.0
2	杜冉	海南大学三亚学院	2	8	2.0	2.0