点对称距离模糊C均值聚类算法在脑部MRI图像分割中的应用

• 作者: 邓羽 黄华
• 来源期刊: 中国组织工程研究与临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 模糊C均值聚类 MRI图像 点对称距离 点对称距离的模糊C均值聚类算法 数字化医学
• 年，卷（期）: 2011,（22）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 4084-4086
• 分类号: R318
• 字数: 2890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2011.22.022

摘要

背景:在传统的图像分割方法中,模糊C均值聚类算法应用十分广泛.目的:将改进的模糊C均值聚类算法应用到MRI图像的分割中,提高MRI图像分割的准确度.方法:针对传统的基于Minkowski距离的模糊C均值聚类算法,提出了基于点对称距离的模糊C均值聚类算法,并将其运用到了脑部MRI图像分割中.结果与结论:实验结果表明,与模糊C均值聚类算法相比,点对称距离的模糊C均值聚类算法有明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄华	四川大学电气信息学院	138	746	14.0	18.0
2	邓羽	四川大学电气信息学院	2	6	2.0	2.0