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原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
核独立元分析(KICA)法是近年来发展起来的核化算法,但难以将其用于故障诊断问题.为了解决该问题,对两种核独立元分析算法——基于受限协方差测度的方法KICA2和基于核互信息测度的方法KICA3进行变形得到适用于分类或故障诊断的形式.进一步分析了KICA2与一种核偏最小二乘(KPLS)方法的等价性以及KICA3与核主元分析(KPCA)的等价性.最后对Tennessee Eastman过程进行仿真,说明了方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于判别式的核独立元分析
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 核独立元分析 故障诊断 判别
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3330-3331,3343
页数 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.09.035
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1 于春梅 西南科技大学信息工程学院 46 236 10.0 13.0
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核独立元分析
故障诊断
判别
研究起点
研究来源
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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