二阶统计量盲辨识在模态参数识别中的应用

• 作者: 姚谦峰 张晓丹
• 来源期刊: 工程力学
• 学科: 工学
• 关键词: 模态参数识别 盲辨识 二阶统计量 AMUSE算法 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 基本方法
• 页码范围: 72-77
• 页数: 6页
• 分类号: O235|TN911.7
• 语种: 中文

摘要

快速、准确地识别出结构的模态参数，是结构损伤精确识别与健康监测的重要前提。该文提出一种结构模态参数识别的新方法。该方法以盲源分离理论中基于二阶统计量的AMUSE算法为基础，以振动系统的自由响应或脉冲响应为分析对象，通过对数据进行Hilbert变换增加虚拟测点，以不同时滞下数据协方差矩阵构建联合矩阵，通过求解时滞联合矩阵的特征值问题实现对结构模态参数的识别。联合矩阵的引入克服了AMUSE算法仅采用两个时滞协方差矩阵所带来的不稳定性。数值算例结果表明，该文提出的方法计算简单，识别精度高，不受时滞选择的限制，对测量白噪声不敏感，具有很好的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚谦峰		100	688	15.0	21.0
2	张晓丹		3	27	1.0	3.0