风电场超短期风速预测的相空间优化邻域局域法

• 作者: 吴栋梁 张金江 曹一家 温柏坚 王扬 郭创新
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 超短期风速预测 局域预测法 支持向量回归(SVR) 相空间重构 伪近邻点
• 年，卷（期）: 2011,（24）
• 所属期刊栏目: 绿色电力自动化
• 页码范围: 39-43
• 分类号: TP314
• 字数: 4680字
• 语种: 中文

摘要

基于相空间重构技术和局域预测法，提出一种风电场超短期风速预测的新方法。该方法通过优化的相空间邻域寻找预测状态点在相空间中的邻域点，并建立支持向量回归（SVR）模型。通过考察伪近邻点的比重来选取合适的邻域半径，保证了邻域点与预测状态点的高度相似性，而SVR模型则具有很强的高维非线性拟合能力。实例分析表明，该方法与其他方法相比具有较好的超短期风速预测效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭创新	浙江大学电气工程学院	216	5889	43.0	69.0
2	张金江	浙江科技学院自动化与电气工程学院	10	196	7.0	10.0
3	温柏坚		13	399	10.0	13.0
4	王扬	浙江大学电气工程学院	5	260	5.0	5.0
5	吴栋梁	浙江大学电气工程学院	2	64	2.0	2.0