基于模糊熵和群决策的智能评估模型

• 作者: 吴楠 张梅 胡跃明
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 经济
• 关键词: 模糊熵 群决策 智能评估 农用地等级
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 198-200,216
• 分类号: F301.24
• 字数: 3164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2011.07.049

摘要

农用地等级评估是一项兼具传统性和创新性的工作,目前的评估测算仍以定性评估和主观测算为主,等、级内涵交叉,界限不够明确.为了解决以上问题,提出了基于模糊熵和群决策的智能评估模型,并将该模型应用于农用地等级评估.通过调研,确定出对评估结果产生直接影响的评估指标,并通过专家对评估指标打分的方式获取专家意见,根据信息熵和模糊处理,计算评估指标权重和参与决策的专家权重,并得出评估结论.通过实际算例证明了模型的可靠性和实用性,提出的农用地评估测算方法,可以节约大量的人力、物力、财力,为实际应用提供便利.