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摘要:
提出一种基于贝叶斯(Bayes)估计的双小波维纳滤波的电能质量信号去噪算法.该算法在第一个小波域采用基于Bayes估计的小波阈值去噪技术估计期望信号,在第二个小波域将含噪信号和估计信号分别进行小波变换,用估计信号的小波系数设计经验维纳滤波器,对含噪信号的小波系数进行维纳滤波再反变换,从而实现去噪功能.实验结果表明该算法比常用的小波阈值去噪方法及基于它们的双小波雏纳滤波算法去噪效果要好;当噪声强度逐渐增加时,该算法能够在诸算法中产生最大的信噪比.
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文献信息
篇名 基于Bayes估计的双小波维纳滤波电能质量信号去噪算法
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 电能质量 双小波维纳滤波 小波阈值去噪 维纳滤波器 Bayes估计
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 52-57
页数 分类号 TM93
字数 4123字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2011.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李开成 华中科技大学电气与电子工程学院 71 861 15.0 26.0
2 张明 华中科技大学电气与电子工程学院 79 753 16.0 24.0
3 胡益胜 华中科技大学电气与电子工程学院 6 104 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
电能质量
双小波维纳滤波
小波阈值去噪
维纳滤波器
Bayes估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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