作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
医院信息管理系统,不仅有利于提高了医务工作者的工作效率,同时也积累了大量的时间序列数据.时间序列数据挖掘技术对这些大量数据进行分析,会发现有用的、潜在的知识为开展高水平医学研究提供了有力的技术工具.对历史数据进行分析的同时能预测出未来的相关数据,为医院管理人员作出正确决策提供了依据.因此对医院信息系统中时间序列数据挖掘的过程以及所应用的技术深入研究,能充分发挥数据挖掘在医疗领域的作用.
推荐文章
时间序列数据挖掘技术应用研究
时间序列
数据挖掘
相似性度量
时间序列数据挖掘综述
时间序列
数据挖掘
相似性搜索
模式发现
基于滑动窗口的时间序列离群数据挖掘
局部离群点因子
滑动窗口
时间序列
离群数据挖掘
事件预测的时间序列数据挖掘方法
事件
时间序列
数据挖掘
特征
聚类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 时间序列数据挖掘在医疗领域的应用
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 时间序列 数据挖掘 医疗领域
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 产品开发与应用
研究方向 页码范围 123-124
页数 分类号 TP311.52
字数 2473字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓锋 10 34 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (75)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
时间序列
数据挖掘
医疗领域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导