原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
研究拉普拉斯特征映射算法( Laplacian eigenmap,LE)对离群点的敏感性,提出一种具有鲁棒性的拉普拉斯特征映射算法(robust Laplacian eigenmap,RLE).该方法在离群点检测的基础上,利用鲁棒PCA算法(robustPCA,RPCA)对离群点进行局部光滑化处理,将离群点和其邻域投影到低维的局部切空间上,再构造能够准确反映离群点局部邻域关系的对应权值,减少离群点对Laplacian矩阵的影响.模拟实验和实际例子都证明,通过这种方法构造的鲁棒拉普拉斯特征映射算法,对于离群点具有良好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 鲁棒拉普拉斯特征映射算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 拉普拉斯特征映射 鲁棒 离群点 流形
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3249-3252
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.09.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王靖 华侨大学计算机科学与技术学院 24 165 7.0 12.0
2 戴志波 华侨大学计算机科学与技术学院 2 18 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
拉普拉斯特征映射
鲁棒
离群点
流形
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导