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摘要:
在分析现有旱情评价方法的基础上,根据农业区域旱情评价指标体系和等级划分标准,利用MATLAB仿真软件建立了自组织映射SOM神经网络区域旱情综合评价模型,并对1997年关中西部的冯家山、宝鸡峡、石头河、羊毛湾4大灌区进行了旱情评价.结果表明:1997年关中西部4大灌区与重度干旱的聚类接近,说明4大灌区在1997年都发生了重度干旱,这与相关文献的评价结果相同,也与陕西省历史资料记载基本吻合.
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文献信息
篇名 SOM神经网络在农业旱情评价中的应用
来源期刊 人民黄河 学科 农学
关键词 农业基本旱情 SOM神经网络 综合评价 关中地区
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 灌溉·供水
研究方向 页码范围 93-95,98
页数 分类号 S423
字数 3564字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2011.07.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄伟军 28 173 7.0 12.0
2 苏超 29 120 7.0 9.0
3 方崇 71 359 10.0 12.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (66)
共引文献  (69)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (18)
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研究主题发展历程
节点文献
农业基本旱情
SOM神经网络
综合评价
关中地区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民黄河
月刊
1000-1379
41-1128/TV
大16开
郑州市金水路11号《人民黄河》杂志社
1949
chi
出版文献量(篇)
10081
总下载数(次)
8
总被引数(次)
43330
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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