多尺度下的噪声图像边缘检测

• 作者: 何坤 周激流 李安安 詹晓倩
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: Canny算子 多尺度 边缘检测 边缘跟踪 高斯滤波器
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 228-231
• 分类号: TP391
• 字数: 3812字
• 语种: 中文

摘要

针对传统Canny边缘检测算法对噪声鲁棒性较差的问题,根据Canny算子滤波器的尺度较小可以检测较小的边缘,但对噪声的抑制能力较差,反之检测较大的边缘对噪声的抑制能力较强的特点,提出了一种多尺度下的噪声图像边缘检测方法.运用Canny算子在不同尺度下检测边缘的优点,对含噪图像进行不同尺度的Canny边缘检测,对不同尺度边缘检测结果进行跟踪实现噪声图像的边缘检测.仿真实验结果表明,与传统的方法相比,改进的算法能较清晰地提取出图像的边缘,降低高斯噪声对图像边缘的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周激流	四川大学计算机学院	227	2494	25.0	39.0
2	何坤	四川大学计算机学院	85	599	14.0	20.0
3	詹晓倩	四川大学计算机学院	3	22	2.0	3.0
4	李安安	四川大学计算机学院	3	58	3.0	3.0