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摘要:
针对传统螺母分类方法不能很好达到自适应的效果,本文提出一种基于ANMM-TraceRatio的螺母分类算法。该方法在ANMM算法的基础上,结合TraceRatio降维算法,提出新的绛维算法,并通过采集的螺母数据库,对提出的新方法进行验证。实验结果表明,本文提出的办法具有较高的识别率及较好的鲁棒性。
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文献信息
篇名 基于ANMM-TraceRatio的螺母分类算法
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 螺母分类 ANMM TraceRatio
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 70-71,105
页数 分类号 TP311.13
字数 1872字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2011.12.036
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁文伟 华南理工大学电子与信息学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
螺母分类
ANMM
TraceRatio
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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86
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