一种自适应遗传算法的聚类分析及应用

• 作者: 舒祥波
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 聚类分析 交叉概率 变异概率
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 190-192,196
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2011.04.056

摘要

针对传统的聚类算法在聚类划分问题上还存在着划分效果能力较差等问题,在确保GA算法全局性能和收敛速度的前提下,设计了一种与进化代数相关联的交叉概率和与个体适应度相关联的变异概率.将该算法应用到图像聚类,实验仿真结果表明,对比于k均值聚类算法,该算法具有较好的聚类划分效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒祥波	武汉科技大学信息科学与工程学院	1	8	1.0	1.0