DDA法和Fisher判别法在潜在滑坡判识中的应用比较

• 作者: 李秀珍 王成华 邓宏艳
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 距离判别分析法 Fisher判别分析法 潜在滑坡 判识指标 判识模型
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 186-192
• 分类号: P642.22
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2011.01.030

摘要

选择地貌特征(包括地形坡度、沟谷切割状况、洼地封闭状况、前缘临空状况)、滑面特征(包括滑面倾角、滑面形态、滑面阻抗比)、滑体结构和近期活动迹象4大类9个因子作为古(老)滑坡类潜在滑坡的判识指标,以三峡库区和岷江上游地区相同数量的典型滑坡作为学习样本,依据距离判别分析(DDA)和Fisher线性判别分析(FLDA)方法,分别建立了两个研究区潜在滑坡的DDA判识模型和FLDA判识模型.实例分析结果表明,DDA方法对两个研究区学习样本和测试样本的误判率均为0,而FLDA方法对两个研究区测试样本的误判率分别为5.56%和11.11%,对学习样本的错判率分别为11.1%和0%.因此,在三峡库区和岷江上游地区潜在滑坡的判识中,DDA法比FLDA法判识准确性更高、适用性更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李秀珍	中国科学院山地灾害与表生过程重点实验室	121	5629	35.0	73.0
5	王成华	中国科学院山地灾害与表生过程重点实验室	39	996	19.0	31.0
9	邓宏艳	中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所	5	48	4.0	5.0