基于遗传算法的控制系统在废水处理中的应用

• 作者: 万金泉 胡康
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 人工神经网络 废水处理 组态软件
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 18-21,25
• 分类号: TP183
• 字数: 1912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.02.005

摘要

为了结合MATLAB软件和组态软件MCGS的优点,通过OPC通讯技术实现两者之间的数据交换;同引人遗传算法对人工神经网络进行优化,实现了遗传神经网络控制算法和MCGS的有机结合.仿真结果表明,人工神经网络的预测值与实际值之间的最大相对误差为10.28%,最小相对误差为5.28%,平均相对误差为7.82%,平均绝对百分比误差为0.12%;经过遗传算法优化之后,这些误差分别降为6.25%,1.67%,4.30%,0.073%.说明经过遗传算法优化后的人工神经网络具有更好的性能,遗传神经网络控制算法和MCGS的有机结合对废水处理过程可以实现有效的控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万金泉	华南理工大学制浆造纸国家重点实验室	179	1373	20.0	28.0
5	胡康	华南理工大学制浆造纸国家重点实验室	1	4	1.0	1.0