结合地物空间特性的高光谱图像分类方法研究

• 作者: 张若岚 谢秋昌 韩玲
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱遥感 高光谱图像分类 混合像元 地物光谱特性 地物空间特性
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 150-151
• 页数: 2页
• 分类号: TP51
• 语种: 中文

摘要

以往的高光谱或多光谱图像分类与识别,往往只关注像元光谱维上的特性,其一切特征统计也只在光谱及波段维上展开.但是自然界的复杂性、混合像元问题的存在,仅靠像元的光谱特性是不够的,常会出现"麻点"现象.针对这一问题,本文提出一种结合地物空间特性的高光谱图像分类方法,其分类过程可以分为两个阶段,第一阶段是基于像元光谱特性的图像分类,获得影像分类图;第二阶段是针对第一阶段的分类结果,结合地物空间特性进行空间后分类处理.试验研究结果表明,该方法能够保持地块的连续性和均一性,同时克服了"麻点"现象,大大提高分类的精度.