基于定性视觉特征的铸件疏松型缺陷图像生成

• 作者: 孙涛 彭啸 黄茜
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 定性视觉 铸件缺陷 疏松 X光图像
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 79-81,86
• 分类号: TN919-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.02.024

摘要

提出一种基于定性视觉特征的疏松型缺陷X光图像的生成方法.算法采用基于定性视觉特征的原理,先选定缺陷仿真的区域,设计缺陷模板的大小;然后提取部分高斯噪声点,确定缺陷位置及中心亮点位置.以及进行低通滤波和几何扩散,生成独立于背景的仿真缺陷;将此仿真缺陷叠加到铸件图像上与背景融合,完成了实际铸件缺陷仿真.实验结果表明,所生成缺陷在形状和灰度方面都具有随机性,且逼近真实缺陷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙涛	华南理工大学电子与信息学院	18	83	5.0	8.0
2	黄茜	华南理工大学电子与信息学院	28	164	7.0	12.0
3	彭啸	华南理工大学电子与信息学院	2	20	2.0	2.0