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摘要:
由于向量化重组指令比较复杂并且不同指令有不同的延迟,从而难以寻找一种统一高效的向量重组算法.对国产CPUSW-1600提供的移位和插入提取指令进行了分析,提出单独依靠移位或插入提取指令实现向量重组的最优算法,并综合这两类指令实现向量重组的高效算法.最后通过实验证明该算法可以较好地对程序进行向量化,对整型数据的加速比达到7.31,对复杂的双精度浮点型程序的加速比也达到1.83.
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应用
基于SW1600的数据处理模块设计
自主可控
国产16核申威处理器
加固服务器
数据处理
并行处理
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 面向国产CPU SW-1600的向量重组
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 SIMD(Single Instruction Multiple Data) SW-1600 向量重组 SLP
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 软件技术与研究
研究方向 页码范围 230-233,275
页数 分类号 TP311
字数 4666字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.11.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵荣彩 解放军信息工程大学信息工程学院 101 374 9.0 14.0
2 姚远 解放军信息工程大学信息工程学院 16 50 4.0 6.0
3 魏帅 解放军信息工程大学信息工程学院 5 23 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SIMD(Single Instruction Multiple Data)
SW-1600
向量重组
SLP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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