LVQ神经网络在煤矿风机故障诊断中的研究

• 作者: 任子晖 王凯 谷林柱 陈力
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 风机 LVQ神经网络 故障诊断 MATLAB
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 256-258
• 分类号: TP183|TD441
• 字数: 2261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2011.11.120

摘要

介绍了LVQ神经网络的结构,学习算法及其步骤,利用煤矿风机振动频域的特征向量作为学习样本,建立与风机故障类型的映射关系,达到对风机的故障诊断.仿真结果表明,LVQ网络训练速度快,准确可靠,具有很好地泛化能力.LVQ网络无需对输入向量进行归一化,正交化,结构简单,是一种有效的诊断方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任子晖	中国矿业大学信电学院	91	755	13.0	24.0
2	王凯	中国矿业大学信电学院	123	1537	20.0	37.0
3	陈力	中国矿业大学信电学院	13	21	3.0	4.0
4	谷林柱	中国矿业大学信电学院	9	39	4.0	6.0