基于人工免疫算法的输电线路故障类型识别新方法

• 作者: 何正友 林圣 钱清泉
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫算法 阴性选择算法 故障类型识别 输电线路
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 95-100,137
• 分类号: TM77
• 字数: 4662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2011.11.017

摘要

根据人体免疫系统阴性选择机理,提出一种改进的阴性选择算法,能准确地识别"自我"与"非我",还能识别出不同的故障类型,并克服了传统阴性选择算法知识表达能力差、无法设定匹配阈值、抗噪能力差和搜索效率低等缺点.在分析输电线路故障特征的基础上,首次将阴性选择算法应用于输电线路故障类型识别中,并提出了一种基于故障暂态电流能量的故障类型识别新方案.基于PSCAD/EMTDC的仿真试验结果表明:该故障类型识别方案能快速准确地识别各类故障,并且不易受到故障时刻、过渡电阻、故障位置、系统容量等因素的影响,具有较好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何正友	西南交通大学电气工程学院	303	7125	45.0	69.0
2	钱清泉	西南交通大学电气工程学院	169	4754	36.0	63.0
3	林圣	西南交通大学电气工程学院	64	666	16.0	24.0