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摘要:
建立BP和RBF神经网络富营养化评价模型,选取总氮、总磷、化学需氧量、叶绿素、透明度为评价指标,对乌梁素海进行富营养化评价.结果表明:乌梁素海大部分水域达到严重富营养化程度,其中北区富营养化程度比较严重,南区富营养化程度较轻.
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文献信息
篇名 乌梁素海富营养化的神经网络评价
来源期刊 人民黄河 学科 地球科学
关键词 BP网络 RBF网络 富营养化评价 乌梁素海
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 水资源
研究方向 页码范围 75-76
页数 分类号 X824
字数 2072字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2011.01.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾克力 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 40 409 13.0 18.0
2 史小红 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 100 951 19.0 24.0
3 席北斗 中国环境科学研究院水环境系统工程研究室 287 5867 42.0 60.0
4 黄健 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 6 36 3.0 6.0
8 张列 中国环境科学研究院水环境系统工程研究室 1 14 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP网络
RBF网络
富营养化评价
乌梁素海
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民黄河
月刊
1000-1379
41-1128/TV
大16开
郑州市金水路11号《人民黄河》杂志社
1949
chi
出版文献量(篇)
10081
总下载数(次)
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总被引数(次)
43330
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