基于聚类的QoS语义Web服务发现研究

• 作者: 李蜀瑜 武彩红
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 语义Web服务 聚类 服务质量 服务发现
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 132-136
• 分类号: TP311
• 字数: 4626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.03.034

摘要

如何动态地选择出适合用户需求的Web服务正在引起相关研究者的关注.为了提高Web服务查找的效率,提出了一种支持QoS的语义Web服务发现框架.首先根据Web服务本体分别计算服务描述、输入、输出、前提条件和结果这五个层面的语义相似性,然后利用聚类技术,将相似度高的服务聚为一类,过滤掉与服务请求完全不同类别的服务,形成候选服务集,最后进行QoS比较,得到一个服务排序,为请求者选择QoS综合值最高的服务.仿真实验验证了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李蜀瑜	陕西师范大学计算机科学学院	57	229	7.0	11.0
2	武彩红	陕西师范大学计算机科学学院	1	3	1.0	1.0