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摘要:
在自动指纹识别系统中,指纹图像分割在指纹图像处理过程中有着非常重要的作用,精确的指纹图像分割可以加快后续处理速度,提高识别的准确性。在指纹图像特征的定义基础之上,本文介绍了一种基于有效点聚集度的指纹图像特征,并且用块聚集度的方法弥补其在处理指纹图像的椒盐噪声时的不足。最后介绍了利用有效点聚集度的指纹图像分级分割算法。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于有效点聚集度的指纹图像分级分割算法
来源期刊 可编程控制器与工厂自动化(PLC FA) 学科 工学
关键词 有效点聚集度 椒盐噪声 块聚集度 指纹图像分级分割
年,卷(期) zhgc_2011,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 78-80
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王福明 中北大学现代教育技术与信息中心 75 581 11.0 20.0
2 陈晓军 中北大学现代教育技术与信息中心 15 11 3.0 3.0
3 刘卫刚 中北大学现代教育技术与信息中心 4 0 0.0 0.0
4 胡锡梅 中北大学现代教育技术与信息中心 4 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
有效点聚集度
椒盐噪声
块聚集度
指纹图像分级分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智慧工厂
月刊
1606-5123
大16开
1995
chi
出版文献量(篇)
9594
总下载数(次)
34
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