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摘要:
本文针对逆向物流的不确定性特点,创造性的提出采用灰色预测模型与时间序列预测模型相复合的新型预测模型对逆向物流实施过程中的回收数量、回收质量和回收时间的不确定性进行建模,并对其进行回收预测通过模拟对比分析,发现该复合式预测模型在数据的拟合准确度方面大大提高,相对于单纯的时间序列预测和灰色预测其准确度分别提高了22%和18%,证明了该复合式预测模型对于逆向物流中的不确定性因素进行预测的有效性和准确性.
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文献信息
篇名 谈复合预测技术在不确定性逆向物流需求预测中的应用
来源期刊 商业时代 学科 经济
关键词 需求预测 逆向物流 需求不确定 预测模型 不确定性因素
年,卷(期) 2011,(20) 所属期刊栏目 物流研究
研究方向 页码范围 35-36
页数 分类号 F713
字数 2610字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-5863.2011.20.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈虎 攀枝花学院经济与管理学院 37 201 9.0 13.0
2 王宇 攀枝花学院经济与管理学院 57 155 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
需求预测
逆向物流
需求不确定
预测模型
不确定性因素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
商业经济研究
半月刊
1002-5863
10-1286/F
大16开
北京市石景山路3号玉泉大厦809室
2-207
1982
chi
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34544
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98
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