基于RBF神经网络的变形预报研究与应用

• 作者: 夏立福 孙喆 杨枫 王志强
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 变形预报 网络结构
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 测绘工程
• 页码范围: 248-250,253
• 分类号: TM32
• 字数: 2225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2011.03.083

摘要

在对RBF神经网络模型进行了详尽分析基础上,将其应用于实际工程案例中,多角度综合分析,验证了RBF神经网络模型进行变形预报的可行性,同时得出对实际工程起指导性意义的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏立福		8	3	1.0	1.0
2	孙喆		3	4	1.0	2.0
3	王志强		4	14	2.0	3.0
4	杨枫		2	1	1.0	1.0