基于优化颜色特征分类器的交通标志分割方法

• 作者: 李梦和 林川 潘盛辉 谭光兴
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 交通标志 分割 线性分类器 系数矩阵 区域生长
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 交通体系与工具仿真
• 页码范围: 370-374
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.04.091

摘要

研究交通标志优化识别问题,针对交通警告标志颜色特征,为驾驶员提供安全提示,道路交通标志识别系统可采用图像标志分割方法.首先分析了麦克斯韦颜色三角形,构造黄色特征线性分类器,接着通过标准样本训练分类器得到两个优化的系数矩阵进行区域分割,并采用两种不同扫描方式及模板矩阵,实现标志图像核的区域生长,最终从实景图中分割交通警告标志.其中一组训练并优化分类器,另一组进行分割实验.实验结果表明,分割方法适应不同自然条件下的交通标志分割,具有一定的快速性和鲁棒性,可为保证驾驶安全提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭光兴	广西工学院电子信息与控制工程系	42	122	7.0	7.0
2	林川	广西工学院电子信息与控制工程系	31	151	7.0	11.0
3	潘盛辉	广西工学院电子信息与控制工程系	41	280	10.0	15.0
4	李梦和	广西工学院电子信息与控制工程系	12	51	4.0	7.0